LUCAS MARTÍNEZ — KNOWLEDGE EXPORT

Generado: marzo 2026

1. PERFIL PERSONAL

Nombre: Lucas Martínez Fecha de nacimiento: 29 de noviembre de 1994 (31 años) Origen: Uruguay. Vive en España desde 2003. Residencia: Calle de la Rejilla 5, 2E — 28931, Móstoles, Madrid Email: lucas@lucasgarre.com Físico: 1.76m, 105kg Coche: Peugeot 208 E — matrícula 0056NJL (100% eléctrico)

Formación

ASIR Grado Medio
ASIR Grado Superior
1 año de DAM (Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma)

Rol actual

Cofundador y arquitecto técnico de GroupGarre, agencia de IA.
Conductor de Uber en Moove Cars (turno de noche: ~00:00–10:30h) para financiar el negocio. Estrategia de posicionamiento dentro de la M-30 con micro-rotaciones por zonas en Madrid.
Perfil técnico: arquitectura de sistemas, infraestructura de IA, desarrollo full-stack (React + Node), DevOps y administración Linux.

Objetivos generales

Hacer crecer GroupGarre hasta ser una agencia de IA rentable con cartera de clientes estable.
Automatizar al máximo los flujos internos con n8n + agentes IA.
Desarrollar y lanzar productos SaaS propios (TheoxsBoost, THEO STUDY HUB).
Consolidar la infraestructura del servidor IA propio como ventaja competitiva.
Reducir o eliminar el turno Uber conforme GroupGarre genere ingresos suficientes.

Forma de comunicarse

Directo, técnico, sin rodeos. No necesita explicaciones básicas.
Informal en movimiento (Uber), más detallado cuando está en escritorio.
Prefiere outputs consolidados, listos para copiar y pegar.
Le gusta que se le avise si hay algo mejorable aunque no lo haya preguntado.
Trabaja paso a paso: ejecutar → confirmar resultado → siguiente paso.
Idioma: siempre español, sin excepción.

Familia y entorno personal

Padres: Eduardo y Paula.
Hermanas: Lucila y Candela (Candela tiene 3 hijos).
Primo de 14 años (muy importante, contacto constante). Es el usuario de THEO STUDY HUB.

2. EMPRESA — GROUPGARRE

Tipo: Agencia de Inteligencia Artificial Sede: Madrid, España Web: lucasgarre.com (portfolio personal que actúa como hub)

Socios

Nombre	Rol
Lucas Martínez	Cofundador, arquitecto técnico, full-stack, DevOps
Alfonso Fernández	Socio capitalista
Javier Bravo	Socio técnico (desarrollo)

Historial de herramientas IA

Antes: ChatGPT como herramienta principal.
Ahora: migración completa a Claude Pro (claude.ai).
Plan: escalar a Claude Max.

Flujo de trabajo principal

Claude.ai → diseño, arquitectura, generación de prompts
Claude Code en servidor → implementación en producción
Antigravity (IDE agéntico de Google, fork VS Code con Gemini) → desarrollo local

3. PROYECTOS ACTIVOS

3.1 GroupGarre AI Node (Infraestructura principal)

Estado: Producción activa.

Hardware:

CPU: Intel i5-12400F
GPU: NVIDIA RTX 3070 8GB (Driver 590.48.01 | CUDA 13.1)
RAM: 32GB DDR4
Almacenamiento: ~950GB NVMe (LVM)
SO: Ubuntu 22.04 LTS
IP Tailscale: 100.73.172.82 | IP LAN: 192.168.18.30

Stack Base — /opt/groupgarre/:

Servicio	Puerto	Notas
Open WebUI	:3000	Interfaz LLM
Ollama	:11434	llama3.1, deepseek-r1, qwen2, codellama, llava, gemma2
ComfyUI	:8188	Generación de imágenes
n8n	:5678	Automatización (actualmente roto, pendiente reparar)
Qdrant	:6333	Base de datos vectorial

Stack Extendido — /opt/ai/:

Servicio	Puerto	Notas
SearXNG	:8080	Búsqueda privada
Flowise	:3001	Flujos LangChain visual
Stable Diffusion A1111	:7860	Generación imágenes
Kokoro TTS	:8880	TTS local
Apache Tika	:9998	Extracción de documentos
MinIO	:9000/:9001	S3-compatible
Grafana	:3010	Dashboards
Prometheus	:9090	Métricas
Portainer	:9443	Gestión Docker visual
cAdvisor	:8090	Métricas de contenedores
Web personal	:4000	lucasgarre.com

Red y proxy:

Nginx como reverse proxy → /etc/nginx/sites-available/ai-stack
Red Docker compartida: ai-network
GPU runtime: nvidia (Docker)
Métricas GPU: DCGM Exporter

Servicios systemd:

claude-remote.service — Sesión remota de Claude Code
openclaw.service — Stack personalizado (GarreBot/OpenClaw)

Archivos clave:

/opt/groupgarre/docker-compose.yml
/opt/groupgarre/.env
/opt/ai/docker-compose.yml
/opt/ai/.env
/opt/ai/prometheus.yml
/opt/ai/post-start.sh
/etc/nginx/sites-available/ai-stack

Convenciones de infraestructura:

Contenedores: prefijo groupgarre-[proyecto]-*
Red Docker: ai-network
Directorio base: /opt/groupgarre/[proyecto]/

Decisiones clave:

La RTX 3070 es infraestructura de producción. Moverla rompe el stack completo.
Upgrade real del PC gaming requiere saltar a generación 40xx (4070 Ti o 4080).
Añadir 2×8GB DDR4 al PC principal pierde dual channel completo, pero es aceptable en i7-12700K.

Próximos pasos:

Reparar n8n y construir primer workflow real (scheduling via Google Calendar).
Prototipo mapa 3D del ecosistema de agentes con Three.js + WebSockets.
Configurar MacBook Pro 2017 (theo-node) como nodo ligero con Colima + Docker + Tailscale.
Explorar Browser-Use (Python, control Chrome vía LLM) con n8n + Claude API.

3.2 Kason Asesores

Descripción: Web de consultoría inmobiliaria premium para cliente de GroupGarre. URL: kason.lucasgarre.com (dominio propio: kasonasesores.com) Directorio: /opt/groupgarre/webs/kason.lucasgarre.com/ Estado: Entregada al cliente (marzo 2026). Revisión cliente pendiente.

Diseño final (versión entregada):

Paleta: verde corporativo oscuro + blanco + negro
Hero: "Confianza en cada paso del proceso" — asesoría inmobiliaria con enfoque premium
CTAs: "Valora tu vivienda" / "Ver inmuebles"
Diferenciador visual: card flotante con "< 24h" tiempo de respuesta, Trato Humano, Proceso Claro
Footer con contacto completo: kason@kasonasesores.com | +34 672 22 78 22
Direcciones: C/ Francisca Moreno 2 y C/ Alcalá 139, Madrid 28009
Horarios: L-V 9:00-15:00 / 16:30-20:00 | S 10:00-14:00
Título página: "Kason Asesores | Su asesor inmobiliario en Madrid"

3.3 TheoxsBoost

Descripción: Plataforma de servicios Valorant (Elo boost, Duo boost, venta de cuentas). Colaborador: Theo. URL: boost.lucasgarre.com Estado: En desarrollo.

Stack:

Frontend: React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind (puerto 5300)
Backend: Node.js + Express + TypeScript (puerto 5301)
BD: PostgreSQL 16
Pagos: Stripe
Notificaciones: Discord webhook
Panel admin en /admin

3.4 THEO STUDY HUB

Descripción: Plataforma de estudio gamificada estilo RPG para el primo de Lucas (14 años). URL: 100.73.172.82:5200 Estado: En desarrollo activo.

Stack:

Frontend: React 18 + Vite + Tailwind CSS (puerto 5200)
Backend: Express + TypeScript (puerto 5201)
BD: PostgreSQL 16 (DB: theo_study)
Chat en tiempo real: Socket.io (en desarrollo)
IA Tutora: ARIA — integrada vía Ollama

Estética: HUD / gaming — #00ff88 (verde neón), #7c3aed (púrpura), #0a0a0f (fondo) Fuentes: Orbitron + JetBrains Mono

Usuarios del sistema:

lucas / admin → rol admin
theo / theo2025 → rol estudiante

3.5 lucasgarre.com (Portfolio / Web personal)

Puerto: :4000 Stack: React + Tailwind + Vite + Express Estado: Activo. Rediseño del admin panel en curso.

Panel admin en /admin — estilo dark mode, acento emerald #22c55e
Chatbot flotante conectado a Ollama (llama3.1) en /api/chat

3.6 GroupGarre Vault

Descripción: Gestor de contraseñas y credenciales interno. URL pública: https://pwd.lucasgarre.com Acceso local: Frontend :4200 | Backend :4201 Directorio: /opt/groupgarre/vault/ Estado: Producción activa.

Stack:

Frontend: Nginx en contenedor (:4200)
Backend: Node.js (:4201)
BD: PostgreSQL 16 → DB groupgarre_vault, usuario vault_user

Contenedores:

groupgarre-vault-db
groupgarre-vault-backend
groupgarre-vault-frontend

3.7 GarreBot (@groupgarre_bot en Telegram)

Descripción: Bot de Telegram profesional conectado a OpenClaw → Ollama. Modelos: qwen2:7b o deepseek-r1:7b Estado: Activo via openclaw.service.

Arquitectura: Persona profesional con cuatro agentes especializados (técnico/sysadmin, ventas, programador, asistente personal). Configurado vía: SOUL.md, USER.md, IDENTITY.md, AGENTS.md, SKILLS.md, HEARTBEAT.md

3.8 Servidor de correo self-hosted

Stack: docker-mailserver (Postfix + Dovecot) + Roundcube Dominio: mail.lucasgarre.com

Cuentas activas:

3.9 Valorant Stats Platform (en evaluación)

Estado: Evaluación / pendiente de decisión. API: HenrikDev API Stack previsto: React + Vite + Node.js + PostgreSQL Directorio propuesto: /opt/groupgarre/valorant-stats/

4. EQUIPOS PERSONALES

PC Principal (Gaming / Trabajo)

Componente	Detalle
CPU	Intel Core i7-12700K
RAM	32GB DDR4 3200 (2×16GB Corsair Vengeance Pro)
Placa base	Asus TUF B760M-Plus WiFi D4
GPU	Gigabyte Eagle RTX 3060 Ti 8GB
Almacenamiento	1×500GB Samsung Evo Pro (SO) + 2×1TB Crucial SSD
Fuente	Corsair RM750W 80+ Gold Modular
Caja	Forgeon Mithril
SO	Windows 10 Pro

PC Secundario

Componente	Detalle
CPU	Intel Core i5-12400F
RAM	16GB DDR5 5800
GPU	GTX 1050 Ti 4GB
SO	Windows 10 Pro

MacBook Pro M5 (Principal portátil)

Apple Silicon M5, 10 núcleos, 16GB RAM

MacBook Pro 2017 (theo-node)

Intel Core i5, 8GB RAM, 256GB SSD
Uso previsto: Colima + Docker + Tailscale (nodo ligero)

Acceso SSH al servidor

Clave: id_ed25519 en C:\Users\lucas.ssh\
Clientes SSH: Termius o Tabby
Claude Code accede como root con esa clave

5. CONTEXTO TÉCNICO IMPORTANTE

Stack de desarrollo estándar

Frontend: React 18 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS
Backend: Node.js + Express + TypeScript
BD: PostgreSQL 16
Contenedores: Docker Compose + red ai-network
Proxy: Nginx + SSL Let's Encrypt
Automatización: n8n, Flowise
IA local: Ollama, OpenClaw

Tailscale — dispositivos conectados

GroupGarre AI Node: 100.73.172.82
PC Gaming (i7-12700K)
PC secundario Windows
MacBook
iPhone
srv-principal (servidor remoto)
srv-proxy (servidor remoto)

Aprendizajes clave de infraestructura

DCGM Exporter en vez de nvidia_gpu_exporter (driver 590.x es incompatible con nvidia_gpu_exporter).
RTX 3070 es producción — moverla rompe el stack. Upgrade gaming requiere 40xx.
DDR4 asimétrica: perder dual channel es aceptable en i7-12700K, confirmar XMP en BIOS.
Z.ai/Zhipu AI: útil para workflows internos no sensibles, pero NO para trabajo de clientes (Entity List del Departamento de Comercio de EE.UU.).
Madrid nocturno: nunca dar estimaciones de tiempo sin verificar en Waze.

Navegación Uber (turno de noche)

App: Waze con links directos formato https://waze.com/ul?ll=[lat],[lon]&navigate=yes
Estrategia: posicionamiento dentro de M-30 con micro-rotaciones por zonas

Dos instancias Claude Desktop en Windows

Solución: copiar directorio fuera de WindowsApps a C:\Users\lucas\ClaudeCopy\app\claude.exe y lanzar vía Sandboxie-Plus.
Login en instancia sandbox: email + 2FA (no OAuth/Google).

Antigravity Knowledge Base

Archivo: C:\Users\lucas.gemini\antigravity\knowledge\groupgarre.md
El agente asume que siempre hay un terminal SSH abierto al servidor.

6. PREFERENCIAS DE TRABAJO CON IA

Idioma

Siempre español, sin excepciones.

Tono y estilo

Directo y técnico. No simplificar, Lucas es informático avanzado.
Informal en turno Uber (mensajes cortos, links directos, tablas).
Más detallado en modo trabajo de escritorio.

Formato de outputs

Código: completo y listo para copiar, nunca fragmentado ni con placeholders.
Prompts para Claude Code: en un único bloque consolidado.
Explicaciones: el porqué detrás de cada solución.
En Uber: links directos y tablas antes que explicaciones largas.

Metodología de trabajo

Paso a paso obligatorio: ejecutar → explicar resultado → esperar confirmación → siguiente paso.
Si se detecta algo mejorable en la infraestructura → decirlo aunque no se haya preguntado.
Priorizar soluciones prácticas sobre explicaciones teóricas.

Qué evitar

No simplificar conceptos técnicos.
No fragmentar código.
No encadenar pasos sin confirmación.
No dar estimaciones de distancia/tiempo en Madrid sin Waze.
No mencionar Z.ai para trabajo de clientes de GroupGarre.

Qué priorizar

Outputs consolidados y listos para producción.
Proactividad técnica: detectar y señalar problemas antes de que los pregunte.
Contexto de infraestructura siempre presente al dar soluciones DevOps/Docker.
Convenciones de naming y estructura de directorios de GroupGarre.

Contexto Completo Lucas

LUCAS MARTÍNEZ — KNOWLEDGE EXPORT

1. PERFIL PERSONAL

Formación

Rol actual

Objetivos generales

Forma de comunicarse

Familia y entorno personal

2. EMPRESA — GROUPGARRE

Socios

Historial de herramientas IA

Flujo de trabajo principal

3. PROYECTOS ACTIVOS

3.1 GroupGarre AI Node (Infraestructura principal)

3.2 Kason Asesores

3.3 TheoxsBoost

3.4 THEO STUDY HUB

3.5 lucasgarre.com (Portfolio / Web personal)

3.6 GroupGarre Vault

3.7 GarreBot (@groupgarre_bot en Telegram)

3.8 Servidor de correo self-hosted

3.9 Valorant Stats Platform (en evaluación)

4. EQUIPOS PERSONALES

PC Principal (Gaming / Trabajo)

PC Secundario

MacBook Pro M5 (Principal portátil)

MacBook Pro 2017 (theo-node)

Acceso SSH al servidor

5. CONTEXTO TÉCNICO IMPORTANTE

Stack de desarrollo estándar

Tailscale — dispositivos conectados

Aprendizajes clave de infraestructura

Navegación Uber (turno de noche)

Dos instancias Claude Desktop en Windows

Antigravity Knowledge Base

6. PREFERENCIAS DE TRABAJO CON IA

Idioma

Tono y estilo

Formato de outputs

Metodología de trabajo

Qué evitar

Qué priorizar